向成功的制造真落作业AI运用事例“抄作业” 。

文｜周享玥。业用雅迪

2025年行将过半，地同一贯被以为AI规模化运用难度较高的行抄制作业
，正在怎样用AI？公牛

业界调查，跟着2025年方针层面的制造真落作业鼓舞和DeepSeek带来技能普惠的两层影响，制作业现在关于用AI这件事 
，业用雅迪可谓是地同“热心与焦虑并存”，正逐渐迈入广泛探究阶段 。行抄

IDC数据显现  ，公牛估计到2028年我国工业企业AI开销将到达900亿元
，制造真落作业年复合增长率达37.7%，业用雅迪远高于同期工业数字化商场10%左右的地同全体年复合增长率。

与此同时 ，行抄咱们又都很焦虑 ，公牛不必AI，怕被筛选；用AI，又不知道要怎样做，忧虑花了钱带来不了实在的事务效果。

这种状况下 ，企业间交流学习的志愿正明显增强
，纷繁寻求成功的AI运用事例，相互“抄作业”。

以插座发家的公牛集团，近来成为许多同行学习的方针 。某厨电范畴头部厂商本年就屡次约请公牛的AI运用团队进行共享
，还派了专人到公牛学习相关经历。雅迪 、岚图轿车的AI运用，相同被内外部广泛交流和学习 。

而这几家制作企业的一大一起特色在于 ，他们不只将AI运用到了本身实在事务场景中，完结了降本增效，还让工厂 、门店出售、客服经销商等一线人员实在用起了AI 。

雅迪 、公牛、岚图们在实践的AI运用落地中，遇到了哪些阻力？怎么去处理的？究竟什么样的AI，才干让一线人员实在乐意用起来 ？最近 ，咱们和这些企业的AI运用开发团队聊了聊……。

01
。

当降本增效的制作业
，开端用上AI。

“插座一哥”公牛 ，有着十大事业部 、上百条产品线 、上万个SKU，跟着产品体系的扩展，其常识办理和客户服务面临巨大应战——全国上百万个出售网点的技能咨询，仅靠几十名技能顾问来支撑，信息传递和呼应功率极低。

别的，传统制作业客服人员流动性高，练习周期长
，本钱高，新职工需30至90天才干娴熟上岗，极大影响服务质量的稳定性 ，增加了练习本钱。

面临这些应战，公牛并未投入巨额资金延聘外部专家
，而是由内部职工凭借飞书AI才干 ，在2-3个月内从零到一建立了企业专属的AI客服机器人——“公牛智服”，将上万SKU的常识赋能一线，经销商技能问答呼应从半小时缩短至1分钟 ，新客服练习周期从一个月降至一周，回复准确率超90%。

“这是十分大的改变，或许是革命性的革新。”公牛集团AI练习工程师朱凯杰告知数智前哨，比方经销商想要获取一份产品检测陈述，曩昔需经过热线联络客服 ，客服再和谐相关部分获取陈述后反应给经销商，进程繁琐且耗时。现在，经销商只需向AI机器人提出需求，就能直接获取陈述，极大简化了作业流程。

朱凯杰泄漏，现在“公牛智服”每日的运用量现已到达了2500 ~ 3000 ，经销商的全体满意度在80% ~ 90%之间。

跟着常识和数据被AI加快沉积下来，价值闭环也在变得可行。朱凯杰介绍
，他们现已过“公牛智服”搜集超越18万条数据 ，并正试图经过AI打造主动化数据收拾和深入剖析的才干。

在他们的开端测验中，AI已能为每条产品线创立问题仪表盘，明晰地展现哪些产品或类型的毛病反应最多，有望为产品和质量优化供给直接的数据支撑。

“18万条数据，假设每条包含10个字段 ，一共就需求填180万个字段，假设每分钟填一个字段，需求超越6年时刻才干填完 
。这在曩昔是不或许完结的。但是 ，运用AI技能，这一使命现在能够完结。”朱凯杰说。

相似的状况，还发生在高端新能源轿车品牌——岚图轿车身上
。

岚图轿车在全国具有超300家门店及1800多名一线售后职工，日常服务中，一线人员会遇到各种体系操作与事务流程问题，需后台运维团队帮忙处理 。

因为每日需处理近百个来自不同途径的问题，运维团队约70%作业时刻都耗在了问题处理上，乃至节假日在高速上，也需常常停下来在服务区会集处理来自店端的问题。

为应对海量 、琐碎的运维咨询，陈刚地点的岚图轿车用户服务中心的运维团队运用飞书构建了“小岚”AI运维机器人 ，并布置在“岚图轿车终端体系运维群”中 。

现在 ，该机器人能在10分钟内100%呼应门店问题，经过“AI+人工”方式 ，24小时问题封闭率从曩昔的约60%-70%进步到97%，每年可为岚图轿车节省本来外包运维本钱近百万元。

“小岚”AI问答会主动同步到飞书多维表格中记载追寻 。

在电动车制作商雅迪的安徽出产基地，中级精益工程师魏云正在经过一张多维表格+AI，办理1000亩出产基地的7大出产部分50个班组的精益巡检。

在制作业中
 ，“6S”办理（收拾、收拾 、打扫、清洁 、素质、安全）是保证出产现场有序、高效
、安全的根底，也是精益办理的柱石。这项作业看似根底，却直接关系到出产功率和本钱。

曩昔
，这项作业需求专人专岗完结 。巡检员每天步行超2万步，在巨大的厂区内巡查，发现问题后，需手动摄影
 、收拾进Excel、写明问题 、再找到对应担任人去告知整改，进程繁琐且功率低下  。这个进程中，还简略引发一线工人的抵触情绪 ，因为缺少客观 、一致的数据记载
，在交流中常常出现“扯皮”现象，交流本钱高
，问题发现难 ，极大影响精益办理效果。

AI技能的运用，使得全员参加的精益现场办理体系成为实践，魏云团队用飞书多维表格和AI  
，建立了一套全员参加的精益现场办理体系，一线职工 、巡检员、办理者均可经过手机摄影随时上报问题，体系主动将使命分配到职责班组并追寻整改进展 。AI还能剖析海量问题数据
，洞悉高频问题与办理盲点将传统“人盯人”的被迫办理，改变为数据驱动、全员主动改进的方式。

雅迪精益现场办理多维表格仪表盘AI智能剖析部分页面。

自体系上线后 ，该出产基地现已完结现场巡查和问题回复   ，均匀节省工时47h/月，人力节省65% ，闭环时效下降93%。仅本年1-5月，经过精益改进，雅迪安徽基地已累计节省了95.4万元的本钱。

而跟着这些典型事例的价值完结，公牛、岚图、雅迪内部也在涌现出更多的AI运用。

魏云泄漏，精益办理的Al运用项目落地后，雅迪内部开发团队主动前来交流学习，期望用多维表格监控项目进展和反常问题；仓储部分也期望经过AI进行制品发运办理 ，现在现已成功开发，开端正式运转。

02。

来自一线的应战和方法论。

雅迪、公牛、岚图们，尽管都有实践的事务场景 ，将AI用了起来。但在全体的完结进程中 ，依然遇到过不少阻力和应战
 。

比起技能，更大的应战和阻力其实在于“人”的层面。大部分人对AI的认知依然局限于外表 ，还没有充分认识和感知到AI究竟能给自己带来哪些优点 。这也导致 ，AI运用要落地到一线时，许多职工或许一开端的积极性和配合度并不高 。

而假如无法处理“人”的问题 ，AI就很难实在大规模用起来。

业界遍及认同，一个从高层动身、自上而下的战略思维，是处理这一问题的首要进程，关于传统制作业拥抱AI革新至关重要。只需企业高层有明晰坚决的AI战略方针 ，乐意投入必定的人力、物力，给予职工自在探究AI的空间，才有或许快速跑出一些运用来 。

找准场景 ，从小点切入  ，打造价值闭环 ，则是第二个一致准则
。“许多场景并非一开端就能找到，只需让AI先介入进去，才有时机发现更多场景
。”朱凯杰举例说，“公牛智服"落地运用后 ，他们也逐渐开端探究AI是否能在售后环节中的费用结算、配件办理等方面发生价值。

魏云也告知数智前哨，他们一开端其实仅仅期望引进飞书的多维表格，完结及时的信息传达和跟催，但在后续的运用进程中 ，尤其是多维表格加入了AI的功用后
，他们逐渐发现也能用这套AI东西进步雅迪精益现场办理的整改时效，削减交流层级。

当然，AI落地的进程，也需求AI运用开发团队，不断从事务痛点动身，继续去细化各个环节的方针和完结途径 。

比方在完结“整个精益办理现场的交流层级从本来的3到4层降至1到2层”的方针进程中，魏云团队发现 ，因为厂区面积有1000多亩，存在职责区域区分不明确的问题
，假如按本来以部分区分使命的方法，内部规范不行细化 ，会导致AI在主动断定问题分类和告知人员时常常犯错。

所以  ，他们将办理层级细化到了班组等级，并经过两次改写厂区职责区域布局，细化了内部办理规范。终究
 ，80%以上的问题能够直接联络到职责人，其他20%经过兼职专员周转，有用削减了交流层级，下降了交流本钱 。

雅迪精益现场办理多维表格部分截图 。

安排和办理层面也要有革新
，比方经过练习、事例共享以及鼓励办法等，激起一线职工的AI运用积极性。

公牛现在已树立相应鼓励机制。雅迪也泄漏 ，他们正继续更新内部办理机制 ，包含细化6S规范和推出评比规矩。例如 ，职工经过“有奖顺手拍”上报问题就能取得积分 ，兑换礼品，现在 ，这个约1900人的工厂 ，已有近对折主动参加其间 ，发现并处理问题 ，明显进步了职工对AI运用的参加度 。

“积分兑换礼品的多维表格页面现在是职工最喜欢的表格 。”魏云说。

03 。

为什么飞书成了最佳进口？

不难发现
，公牛、雅迪们作为制作业中较早完结AI运用的企业，他们运用AI的进程中，都有飞书的身影。

“近几年，AI发展势头迅猛，但大多数人仍停留在对其概念的认知层面，鲜少了解怎么将其有用运用于实践作业中。”朱凯杰向数智前哨泄漏，公牛集团也是自上一年引进飞书后，才开端逐渐推进公司上下全面触摸并运用AI技能。

制作一线用AI，为什么飞书成了最佳进口？

一个关键因素在于，飞书的轻量化布置特性
，使得制作业无需推翻现有架构便能敞开数字化。一位职业人士点评 ，运用飞书是一个无痛的数字化进程，从考勤、流程批阅到出产数据记载，飞书经过即时通讯、云文档、多维表格等功用，天然沉积事务全流程数据
，构建出AI运用的根底——数据库。

AI渠道和东西的低门槛、高可用
，是别的一个被广泛提及的原因 。“飞书最招引我的一个点是 ，没有软件编程根底的人，只需逻辑满足明晰，也能经过它建立作业流、简略的体系或小程序。”魏云说 ，这处理了普通人与编程之间的壁垒。

朱凯杰也告知数智前哨，飞书 Aily（飞书的 Agent 创立渠道）供给了一套十分简略易上手的东西 ，能够让他没有什么门槛地去建立 AI Agent，该渠道还能直接调用企业在运用飞书进程中沉积下来的常识和数据，加快练习功率和准确性。A
。

别的 ，飞书作为一体化协作渠道 ，具有的全流程集成和渠道优势，也是公牛 、雅迪等制作企业挑选它作为榜首进口的重要原因地点 。在这里，AI不是孤立功用，而是能够深度嵌入到实践的作业流程中 。

以多维表格为例，集成了字段捷径、AI生成公式 、智能问答、主动化AI节点 、一键建表 、仪表盘智能剖析等整套实用东西全家桶，现已成为了不少企业最早能下手 、低门槛用上AI的作业东西。

陈刚介绍，岚图轿车的“小岚”机器人除了能够主动答复用户的问题 ，还和多维表格进行了打通 ，能够将门店端论题群中反应的各类论题的时刻、内容
、处理状况 ，全都同步到多维表格，以便运维人员随时盯梢问题处理状况。论题群中常常出现的一些问题 ，也能以规范问答对的方式 ，继续沉积到常识库中去 
，反过来不断优化机器人回复准确率
 。

魏云则常常运用多维表格的AI写公式功用 ，来完结AI主动抓取并统计剖析各班组车间的高频问题，并据此提出改进战略 ，又或是对一线工人的作业进行量化出现，协助他们判别班组是前进仍是让步 ，然后调整作业战略
。

最终，生态化的经历复用，以及继续的技能辅导和支撑，也被以为是飞书能成为“进口”的原因。

在提及各自的AI运用开发起点时 ，公牛朱凯杰 、雅迪魏云和岚图轿车陈刚
，都不谋而合地提到了飞书功率前锋大赛在其间起到的效果。飞书功率前锋大赛是飞书与各企业协作展开的赛事
，旨在激起一线职工的数字化立异才干。魏云表明，经过“功率前锋”的常识共享群
，她得以触摸到很多实践的AI运用常识 。大赛的颁奖和事例宣扬也鼓励了他们进行AI运用开发的热心，加快推进着制作业AI最佳实践跨企业流转 。

朱凯杰泄漏，除了在功率前锋大赛上取得的技能和方向的辅导，在AI运用的整个落地流程中
，飞书团队除了供给各类易用的东西 ，也供给有各种技能支撑 。

比方 ，在AI机器人的建立进程中  ，他们曾遇到AI机器人只能回来文字，但不能回来图片的问题。联络飞书后，很快就在飞书处理方案团队的协助下 ，注册一个功用 ，答应机器人在答复问题时直接供给图片或视频。

实践上 ，不止公牛
、雅迪和岚图轿车，飞书现已进入到了很多制作企业，在这些企业的研产供销服各个环节发挥效果 。山西鹏飞集团正在运用飞书的多维表格和AI技能，主动生成每天400多场班前会议的相关会议纪要 ，并用DeepSeek评价会议质量，进步煤矿作业的安全和功率。蔚来在运用飞书多维表格和AI，赋能充换电设备全流程的项目办理…… 。

不难预见，根据强壮的客户堆集 ，越来越多制作业企业，经过飞书，迈出AI运用榜首步，并处理将AI融入实践作业流“最终⼀公里”的问题
。

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